
▲圖為富士康工業4.0機械手臂(《ETtoday新聞雲》資料照)。
2018年06月03日 00:00
其中有些公司,已經在國內外資深專家和顧問的協助下,透過學習工廠(learning factory)這種「廠中廠」創意機制,一步步建置新世代智慧工廠。透過科學數據的掌握,即時偵測問題點,迅速找出解決的方法。學習工廠中,每一個machine owner,不用再去輸入工單,只要透過數據畫面,馬上可以瞭解自己的表現,既能不斷地成長,也可以讓公司透過這些數據,調整生產的決策。
這種實踐智慧製造的務實策略,最美妙之處在於,輔導團隊跟工廠之間,透過全面檢視製程、達成穩定生產、建置廠中廠的改造過程中,達成雙贏的合作關係,也為下一階段擷取大數據的努力,打下堅實的互信基礎!如果可以從三家、五家學習工廠中擷取實戰的數據,不斷擴大累積,透過識別標誌保護,建立大數據的資料庫,藉由AI專家的分析,將加值成果,回饋到個別的廠商,構成一個相互提升的良性循環。
以過去幾十年來,台灣中小企業肩負全球製造重任的關鍵角色,從中所累積的巨量資料與潛在的創新應用,委實不可限量,也提供一個發展AI的獨特利基。這應該也是陳良基部長在評估AI研究在眾多領域的發展前景時,之所以特別強調智慧製造的成果將會最快顯現!
重點在於,掌握AI發展domain knowledge的學者專家,應該放下身段走入業界,透過創意建立各種合作的信任機制,讓AI智慧接地氣,既可培育新一代智慧製造的堅實人才,更可以建立AI的示範亮點。
原文網址: AI實踐年5年50億,AI如何接地氣? | ETtoday論壇 | ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/20180603/1182278.htm#ixzz5HQFPh2WP
Follow us: @ETtodaynet on Twitter | ETtoday on Facebook
留言
張貼留言